HJS FoundationがJEPプロトコルとHJSフレームワークを公開：AIの「ブラックボックス」として検証可能な人間の監視を実現

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シンガポール--(BUSINESS WIRE)--（ビジネスワイヤ） --HJS Foundation（Human Judgment Systems Foundation）は、2つの補完的なソリューション「Judgment Event Protocol（JEP）」と「Human Judgment Structure（HJS）」フレームワークを公開しました。ミニマリストなオープン・スタンダードであるJEPは、航空機のブラックボックスと同様に、改ざんできないAIの意思決定における説明責任の記録を生成します。そして、HJSは人間の判断ロジックをAIの運用プロセスに組み込みます。両者を組み合わせることで、「人間による監視」を規制上の要件から検証可能な技術的事実へと転換し、AIの説明責任に対するオプションの技術的ソリューションを提供します。

これで、融資審査、医療診断、入国審査などのAIによる意思決定が人間にレビューされていることを証明できるようになりました。JEPは、Judge、Verify、Delegate、Terminateという4つの暗号プリミティブを通じて、人間の介入に関する不変の監査証跡を生成します。HJSは、AIのドリフトなどのリスクを防止し、人間の判断がAI運用を導くことを保証する、制御可能で説明責任のあるシステムを構築します。

現行のシステムは変更可能な事後文書に依存していますが、JEPとHJSは連携して機能します。JEPは航空機のブラックボックスのように、パフォーマンスを評価するのではなくトレーサビリティーを確保します。HJSは人間の監視をAIワークフローに組み込みます。両者を合わせることで、規制当局、開発者、ユーザーに対して否定できない事実的根拠を提供します。

HJSフレームワークと組み合わせることで、JEPプロトコルは信頼性の高いAIに向けたコンプライアンス対応の技術的選択肢を提供します。両者を合わせることで、クロスプラットフォームおよびクロスモデルの相互運用性を実現し、説明責任の確保が困難であることや基準の不統一といった中核的な課題を解決します。

HJS Foundationについて：

HJS Foundationは2026年に設立され、シンガポールで登録された非営利団体です。人間とAIの説明責任および自動化システムの透明性を支援するため、JEPプロトコルやHJSフレームワークを含むミニマリストで信頼性の高い技術基準の策定に注力しています。

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Contacts

メディア連絡先：
HJS Foundation
signal@humanjudgment.org
ウェブサイト：https://humanjudgment.org

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